বাংলাদেশ ক্রিকেটে ডেটার ব্লকচেইন: সিলেকশন টেবিল কি বদলাবে?

রংপুরের বাড়ির জানালার পাশে বসে ২০১৭ সালের সেই ডিসেম্বরের রাতটা মনে পড়ে। ম্যানচেস্টার সিটির টানা ১৮ জয়ের মাঝে টটেনহ্যামের বিপক্ষে ৪-১ জয়ের পর আমি একটা সংখ্যা পোস্ট করেছিলাম — xG ডিফারেন্স +১.২, অথচ আসল গোল ডিফারেন্স +২.৮। সংখ্যাটা লজ্জার মতো; দলের পারফরম্যান্সের চেয়ে ভাগ্য বেশি কথা বলছিল। সেদিনই মনে মনে বলেছিলাম, প্রতিটি সংখ্যা খুলে দেখাব, চোখ বন্ধ করে নয়। সেই নোটবুক এখন বাংলাদেশ ক্রিকেটের নতুন আলোচনার টেবিলে। কিন্তু ক্লাব থেকে জাতীয় দল পর্যন্ত যে ডেটার ব্লকচেইন গড়ে উঠছে, তার পরের লিংকটা আজও বোঝা যায় না — সিলেকশন প্যানেল কি সেই লিংক পড়তে পারবে? বাংলাদেশ ক্রিকেট দীর্ঘদিন একটি নোটবুক-নির্ভর ব্যবস্থা। কোচ আর সিনিয়র ক্রিকেটারদের হাতে লেখা সাদা খাতায় সাজানো থাকে একাদশ। সেই খাতায় জায়গা পেতে হলে দরকার হয় জাতীয় দলের কোচের আস্থা, আর কয়েকজন সিনিয়রের মুখের প্রশংসা। কিন্তু গোটা ক্রিকেট বিশ্ব এখন ডেটা সায়েন্সে ঢুকে গেছে। আইপিএল-এ প্রতিটি ফ্র্যাঞ্চাইজির আলাদা ডেটা টিম আছে; ম্যাচের আগে প্রতিপক্ষের প্রতিটি বোলারের বিপক্ষে প্রতিটি ব্যাটসম্যানের রানের হিসাব টেবিলে সাজানো থাকে। পাকিস্তান সুপার লিগ, লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগ — সব জায়গায় ম্যাচআপ টেবিল, ওয়ার্কলোড ম্যানেজমেন্ট, বল-বাই-বল ট্র্যাকিং এখন সাধারণ ব্যাপার। বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগেও এখন কিছু ক্লাব বাইরের ডেটা পরামর্শ নিচ্ছে। কিন্তু জাতীয় দল? সেখানে এখনও "টিম ম্যানেজমেন্টের সিদ্ধান্ত" নামে একটা অস্বচ্ছ জিনিস আছে। এই অস্বচ্ছতাই ডেটার বড় শত্রু, আর ডেটার অভাবে সিলেকশন টেবিলে জায়গা পায় ব্যক্তিগত পছন্দ-অপছন্দ। আমি ২০১৭ সালে যখন প্রথম পাবলিক xG থ্রেড লেখা শুরু করি, তখন অনেকে বলেছিল এটা ফুটবলের খেল; ক্রিকেটে এর দরকার নেই। চার বছর পর ২০২১ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপে দেখা গেল, যে দলগুলো ডেটা ব্যবহার করছে — অস্ট্রেলিয়া, নিউজিল্যান্ড, পাকিস্তান — তারাই শেষ চারে জায়গা করে নিচ্ছে। ক্রিকেটে ডেটা বিশ্লেষণ এখন আর ঐচ্ছিক নয়; এটা প্রতিযোগিতামূলক প্রান্তিকে পরিণত হয়েছে। বাংলাদেশের অস্ট্রেলিয়ায় ২০২৩ ওয়ানডে সিরিজের কথা মনে করি — অ্যাডিলেডের কন্ডিশনে পাওয়ারপ্লে-তে বাংলাদেশের স্ট্রাইক রেট ছিল ১১০-এর নিচে, যখন অস্ট্রেলিয়া ১৩০-এর ওপরে খেলছিল। তাসকিন আহমেদের আইপিএল অভিজ্ঞতা, লিটন দাসের ডেথ-ওভার সমস্যা, মুশফিকুর রহিমের চেজিং-এ ধস — প্রতিটি ঘটনা আসলে ডেটাতে লেখা ছিল। কিন্তু আমাদের সিলেকশন আলোচনায় সে ডেটা কখনোই টেবিলে ওঠেনি। এবার আসি সেই শব্দটিতে, যে শব্দটি এই নিবন্ধের মেরুদণ্ড — ব্লকচেইন। অনেকেই ভাবছেন, ক্রিকেটের সাথে ব্লকচেইনের সম্পর্ক কী? আমার উত্তর: স্বচ্ছতার সাথে। একটি ব্লকচেইন মূলত অপরিবর্তনীয় খাতা; একবার তথ্য লেখা হলে তা আর মুছে ফেলা যায় না। কল্পনা করুন, প্রতিটি ঘরোয়া ম্যাচের বল-বাই-বল ডেটা — কোন বোলার কোন বল করলেন, কোন ব্যাটসম্যান কোন শট খেললেন, ফিল্ডিং পজিশন কী ছিল — সব হ্যাশ হয়ে সংরক্ষিত হলো। তারপর সেই ডেটা সিলেকশনের ভিত্তি হলো। তাহলে আর কিংবদন্তিদের স্মৃতি দিয়ে একাদশ বাছাই করা যাবে না; বাছাই হবে পারফরম্যান্সের ডিজিটাল ছাপ দিয়ে। এই ধারণাটি নতুন নয়। ইউরোপীয় ফুটবলে ট্রান্সফার কন্ট্রাক্ট, টিকিট, এমনকি ফ্যান ভোটের জন্যও ব্লকচেইন পরীক্ষা হচ্ছে। ক্রিকেটেও ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগে জার্সি NFT এবং টিকিটের ক্ষেত্রে ব্লকচেইন এসেছে। কিন্তু আসল সম্ভাবনা খেলোয়াড়ের চুক্তি আর ম্যাচ ডেটা স্টোরেজে। একজন খেলোয়াড়ের চুক্তি যদি স্মার্ট কন্ট্রাক্টে লেখা হয়, তাহলে এজেন্টদের অস্বচ্ছ কমিশন, চুক্তির গোপন ধারা, দেরিতে বেতন পরিশোধ — এই সবের হিসাব স্বয়ংক্রিয় হয়ে যায়। ম্যাচের রেকর্ড যদি ব্লকচেইনে থাকে, তাহলে একজন ঘরোয়া ক্রিকেটারের পারফরম্যান্স প্রমাণ করতে আর ম্যাচ রিপোর্টের জন্য বিসিবি অফিসে দৌড়াতে হবে না; যে কোনো স্কাউট, যে কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি, যে কোনো নির্বাচক সেই রেকর্ড যাচাই করতে পারবে। আমার নিজের অভিজ্ঞতাই বলছে, বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে ডেটার ঘাটতি কতটা প্রকট। ঢাকা প্রিমিয়ার ডিভিশন লিগের বেশির ভাগ ম্যাচেই বল-বাই-বল ডেটা সংগ্রহ হয় না; স্কোরকার্ড শুধু রান, উইকেট, ওভার — এই তিনটি কলামে সীমিত। জাতীয় লিগের অবস্থা আরও করুণ; সেখানে তো কেউ কেউ এখনও মনে করেন স্ট্রাইক রেট ও ইকোনমি রেট বের করা মানেই ডেটা বিশ্লেষণ। আমি একবার একটি প্রথম-শ্রেণির ম্যাচের কাগুজে স্কোরকার্ড মেশিনে তুলতে গিয়ে দেখি, ৪ নম্বর ব্যাটসম্যানের শট নির্বাচনের কোনো তথ্যই নেই। কতগুলো ডট বল খেললেন, কতগুলো বাউন্ডারি, কতটা প্রেশারে রান করলেন — এগুলো না জানলে তো আসলে খেলোয়াড়ের যোগ্যতা বোঝা অসম্ভব। এটাই আমাদের নোটবুক-যুগের সবচেয়ে বড় বাধা। এখন সিলেকশনে ডেটা প্রয়োগের একটি সুনির্দিষ্ট পদ্ধতি আছে, যাকে আমি বলি "ম্যাচআপ-ফার্স্ট অ্যাপ্রোচ"। টি-টোয়েন্টিতে ম্যাচ জেতার জন্য জানতে হয় কোন বোলারের বিপক্ষে কোন ব্যাটসম্যানের রানটা কার্যকর। যেমন, লেগ স্পিনারের বিপক্ষে লিটন দাসের গড় ৪০ ছুঁইছুঁই, কিন্তু বাঁহাতি পেসারের বিপক্ষে সেই গড় ২২-এ নেমে আসে। সিলেকশনে এই ডেটা নিখুঁতভাবে জানা থাকলে, পাওয়ারপ্লেতে একজন মাঝারি মানের বাঁহাতি পেসারকে মুশফিকুর রহিমের বিপক্ষে নামানো মানে দুর্বল ম্যাচআপ। কিন্তু আমাদের দলের প্রস্তুতিতে এই হিসাব প্রায় নেই; নির্ভর করা হয় অনুশীলনে কে কাকে ভালো খেলছে, সেই অনুশীলন-ম্যাচের গল্পে। ব্লকচেইন-ভিত্তিক ডেটা স্টোরেজ এই সমস্যার সমাধান দিতে পারে, কারণ এখানে প্রতিটি বলের তথ্য অপরিবর্তনীয় থাকবে এবং নির্বাচকদের জন্য খোলা থাকবে। তবে শুধু ডেটা সংগ্রহ করলেই হবে না; ডেটাকে প্রশ্ন করতে হবে। "প্রতিটি সংখ্যা একটি প্রশ্ন, যে প্রশ্নটি দশমিক পয়েন্ট পরে লুকিয়ে থাকে; আমি সেগুলো এক এক করে খুলি।" এই বাক্যটি আমার লেখার সিগনেচার — কিন্তু বাংলাদেশ ক্রিকেটে এই দর্শনটি এখনও প্রতিষ্ঠিত নয়। আমরা সংখ্যাকে চূড়ান্ত সত্য ধরে নিই, অথচ সংখ্যার পেছনে থাকে পিচের প্রকৃতি, বলের কন্ডিশন, প্রতিপক্ষের কৌশল, এমনকি ম্যাচের গুরুত্ব। ২০২৪ বিশ্বকাপে বাংলাদেশের এক ম্যাচে পাওয়ারপ্লেতে ৩-০-এর মতো শুরু হয়েছিল; সংখ্যাটা দেখে কেউ কেউ সব ব্যাটসম্যানকে দোষারোপ করলেন। কিন্তু আসলে সেদিন নতুন বলে সুইং হচ্ছিল, আর বাংলাদেশের ব্যাটসম্যানরা আক্রমণাত্মক শট খেলতে গিয়ে উইকেট দিয়েছিলেন। সংখ্যাটি একাই বলছে না কেন এমন হলো — সেটা বোঝার জন্য প্রয়োজন গভীর ডেটা, পাশাপাশি মাঠের প্রেক্ষাপট। এখন প্রশ্ন: বাংলাদেশে কি সেই গভীর ডেটা আছে? নেই। আইসিসির অফিসিয়াল ডেটা পার্টনার থেকে কিছু তথ্য মেলে, কিন্তু ঘরোয়া ক্রিকেটের সেই তথ্য বিশ্বাসযোগ্য নয়। কল্পনা করুন, একজন তরুণ বাঁহাতি স্পিনার জাতীয় লিগে ২০টি উইকেট পেলেন, কিন্তু তাঁর বিপক্ষে কতগুলো রান করা হলো, কতগুলো ডট বল, কন্ডিশন কী ছিল — সেটা নথিভুক্ত নেই। নির্বাচকরা তখন শুধু উইকেটসংখ্যাটি দেখেন, আর উইকেটসংখ্যা একটি অসম্পূর্ণ মেট্রিক। ২০০৯ সালে ওয়েস্ট ইন্ডিজের সুলিয়াম বেন সর্বোচ্চ উইকেটশিকারী হয়ে জাতীয় দলে ডাক পান, কিন্তু পরের বছরই তাঁর ক্যারিয়ার শেষ; কারণ উইকেটের পেছনে ছিল ব্যাটসম্যানদের অসহায়ত্ব, বোলিং স্কিল নয়। সংখ্যা চোখ ধাঁধায়, কিন্তু মডেলকে প্রশ্ন করতে না পারলে সেই ধাঁধাই থাকে। ব্লকচেইনের আরেকটি অর্থনৈতিক দিক আছে — নিলাম। আইপিএল বা বিপিএলে খেলোয়াড়ের দাম নির্ধারিত হয় ফ্র্যাঞ্চাইজির চাহিদা আর এজেন্টের দরদামে। ডেটা থাকলে দামের ভিত্তি তৈরি হয়; কিন্তু ডেটার অভাবে দাম হয় গুজবে। ২০২৩ বিপিএল নিলামে একজন মাঝারি মানের পেসারকে দেখা গেল প্রত্যাশার চেয়ে দ্বিগুণ দামে বিক্রি হতে, কারণ তাঁর এজেন্ট কিছু নির্বাচিত ম্যাচের হাইলাইট দেখিয়ে বাজার গরম করেছিলেন। অথচ ব্লকচেইনে তাঁর সব ম্যাচের রেকর্ড যদি থাকত, ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো সহজেই বুঝতে পারত তাঁর আসল মূল্য কত। আমি বহুবার বলেছি, স্প্রেডশিটের আগে ছিল নোটবুক; নোটবুকের আগে ছিল সহজাত প্রবৃত্তি, যা আমি এখনও বিশ্বাস করি। কিন্তু প্রবৃত্তির পাশাপাশি যদি অপরিবর্তনীয় ডেটার প্রমাণ থাকে, তাহলে নিলামে ভুল কেনার সম্ভাবনা অনেক কমে যায়। এখানে এসে আমি সেই ভুলগুলো উল্লেখ করতে চাই, যা আমরা প্রায়ই করি। এক ধরনের ভুল হলো "ক্লিন-মডেল ফান্ডামেন্টালিজম" — ভাবা যে ডেটার মডেলই সব। ২০২২ বিশ্বকাপে মরক্কোকে নিয়ে আমার মডেল বলেছিল পর্তুগালের বিপক্ষে ১-০ জিতবে; সত্যিই তাই হলো। কিন্তু মডেলটি জানত না, হাফ-টাইমে মরক্কোর ড্রেসিংরুমে কী আবেগ ছিল, কীভাবে খেলোয়াড়রা একে অপরকে জাগিয়ে তুলেছিল। ডেটা পারে সম্ভাবনা বলতে, কিন্তু মানুষের হৃদয়ের স্পন্দন ডেটার বাইরে। বাংলাদেশের ক্ষেত্রে এই ফান্ডামেন্টালিজম মারাত্মক; কারণ আমরা যখন ডেটার কথা বলি, তখন আমরা প্রায়ই বলি "পরিসংখ্যান বলে" — যেন পরিসংখ্যান কোনো দেবতা। কিন্তু পরিসংখ্যান তো পুরোনো ঘটনার হিসাব; নতুন ম্যাচে পিচ ভিন্ন, প্রতিপক্ষ ভিন্ন, প্রেশার ভিন্ন। দ্বিতীয় ভুল হলো "অজুহাতের সংস্কৃতি"। ম্যাচ হারের পর আমরা বলি পিচ খারাপ ছিল, আবহাওয়া প্রতিকূল ছিল, ড্রেসিংরুমে সমস্যা ছিল — এই অজুহাতগুলো ডেটার বদলে আবেগ নির্ভর করে। কিন্তু অজুহাত সংরক্ষণ করারও একটি পদ্ধতি আছে। যে কোনো ম্যাচ শুরুর আগে পিচ রিপোর্ট, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, দলের কম্বিনেশন — সব নির্ধারিত কাঠামোয় লেখা থাকলে, হারের পর সেই ফ্রেম দেখে বোঝা যায় আসল কারণ কী ছিল। একে আমি বলি "কনটেক্সট-লকড মডেল"। এই মডেলে কন্ডিশনকে অজুহাত হিসাবে নয়, মডেলের একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা হয়। ২০১৯ বিশ্বকাপে বাংলাদেশের সেমিফাইনালে না ওঠার কারণ খুঁজতে গিয়ে আমরা সবাই মনে করেছিলাম ওয়েস্ট ইন্ডিজের কাছে হারের ওভাররেট দায়ী — আসলে ওভাররেট তো একটি ডেটা পয়েন্ট; তার চেয়ে বড় কথা ছিল পাওয়ারপ্লেতে বাংলাদেশের ব্যাটসম্যানরা ৪০-এর মধ্যে ৩ উইকেট হারিয়েছিল পেস আক্রমণে। সেই ডেটা ঠিক ছিল না, বোলিং প্ল্যান ঠিক ছিল না। এখন বাংলাদেশের সামনে যে রাস্তা, তা তিনটি স্তরে ভাগ করা যায়। প্রথম স্তর: ঘরোয়া ক্রিকেটের স্কোরকার্ড ডিজিটাইজেশন। প্রতিটি ম্যাচে বল-বাই-বল ডেটা সংগ্রহ, API-র মাধ্যমে সংরক্ষণ। এটা করতে খুব বেশি খরচ লাগবে না, কিন্তু লাগবে রাজনৈতিক সদিচ্ছা। দ্বিতীয় স্তর: সেই ডেটার ওপর ভিত্তি করে জাতীয় দলের সিলেকশন সফটওয়্যার — যেখানে প্রতিটি পজিশনের জন্য ডেটা-ভিত্তিক প্রার্থী তালিকা তৈরি হবে, নির্বাচকদের চোখ বন্ধ করে খাতা উল্টে নাম লিখতে হবে না। তৃতীয় স্তর: ব্লকচেইন-ভিত্তিক স্মার্ট কন্ট্রাক্ট — খেলোয়াড়দের কেন্দ্রীয় চুক্তি, বিপিএল চুক্তি, এজেন্সি ফি, সব লেনদেনের হিসাব অপরিবর্তনীয় খাতায় রাখা। এই তিন স্তর সম্পন্ন হলে, বাংলাদেশ ক্রিকেটে ডেটার একটি "ডিজিটাল ডিএনএ" তৈরি হবে, যা কোনো রাজনৈতিক হস্তক্ষেপে মুছে ফেলা যাবে না। এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বলি — আমি নিজে ২০২৩ সালে একটি প্রিমিয়ার লিগ ক্লাবের হয়ে পাঁচটি ম্যাচের ডেটা বিশ্লেষণ করেছিলাম। দেখা গেল, একই খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স হোম গ্রাউন্ডে এবং অ্যাওয়ে গ্রাউন্ডে ৩০% পর্যন্ত পরিবর্তন হয়। এই তথ্যটি সিলেকশনে বিশাল গুরুত্বপূর্ণ; কারণ একজন খেলোয়াড়ের বাড়ির মাঠে গড় ৪৫, অথচ অ্যাওয়েতে ২৫ — সেটি জানা থাকলে বিদেশ সফরে তাঁকে প্রথম একাদশে রাখা হবে কি না, মডেলটি স্পষ্ট উত্তর দিতে পারে। কিন্তু আমাদের এসব মেট্রিক নেই; আমরা গড় এবং স্ট্রাইক রেট দেখি, আর সেই দুটি সংখ্যার ওপর নির্ভর করে ১৫ জনের দল। এটাই "স্ট্যাট-ডাম্প ওয়ারশিপ" — সংখ্যার পাহাড়, কিন্তু সেই পাহাড়ের মধ্যে লুকিয়ে থাকা গল্প কেউ খোঁজে না। ব্লকচেইন শব্দটি শুনে অনেকেই মনে করতে পারেন, এটি শুধু গিমিক বা প্রযুক্তি-প্রেমীদের খেলা। কিন্তু ২০২৬ সাল এখন এমন এক পর্যায়ে, যেখানে বিশ্ব ক্রিকেটের নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলো ডেটা স্বচ্ছতার কথা বলছে। আইসিসির অ্যান্টি-করাপশন ইউনিটের জন্য ব্লকচেইন একটি সম্ভাব্য হাতিয়ার; কারণ ম্যাচ ফিক্সিংয়ের কোনো প্রমাণ যদি অপরিবর্তনীয় লেজারে থাকে, তাহলে বিচার সহজ হয়। একইভাবে, খেলোয়াড়ের বায়ো-বাবল, ট্রাভেল হিস্টরি, ইনজুরি রেকর্ড — সব একটি ব্লকচেইনে রাখা সম্ভব, যা ম্যাচ অফিসিয়ালদের সিদ্ধান্তকেও ন্যায্য করে। বাংলাদেশের জন্য এটা লজ্জার বিষয় নয় যে আমরা পিছিয়ে; কিন্তু পিছিয়ে থেকে বারবার একই ভুল করাটাই আসল ব্যর্থতা। আমার একাত্তর বছর বয়সের এই জীবনে — আসলে ৫৭ বছর; হিসাবের ভুল নয়, তবে সময় যে কীভাবে চলে যায় — আমি দেখেছি ক্রিকেটের অনেক রূপান্তর। একদিন আমরা মাঠে স্কোরবোর্ড দেখতাম; তারপর টেলিভিশনে গ্রাফিক্স; তারপর স্মার্টফোনে লাইভ অ্যাপ। প্রতিটি রূপান্তরের সাথে সাথে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বেড়েছে, কিন্তু প্রতিটি রূপান্তরের পেছনে লুকিয়ে আছে ডেটা। ২০১৮ বিশ্বকাপে ক্রোয়েশিয়ার বিপক্ষে ইংল্যান্ডের ম্যাচে আমার পিপিডিএ মডেল বলেছিল ক্রোয়েশিয়া ২-১ জিতবে; সত্যি তাই হলো — কিন্তু মডেলটি বলেছিল কারণ ইংল্যান্ডের গোলকিপার পিকফোর্ডের বিল্ড-আপ দুর্বল। এই রকম একটি মডেল বাংলাদেশের ক্রিকেটেও তৈরি করা সম্ভব — বিরাট কোহলির বিপক্ষে কোন বোলার কার্যকর, জস বাটলারের বিপক্ষে কোন ফিল্ডিং প্ল্যান, ডেথ ওভারে কোন ব্যাটসম্যান কতটা ঝুঁকি নেয় — কিন্তু উপাত্ত ছাড়া মডেল তো দূরের কথা, প্রাথমিক ধারণাও করতে পারব না। তবুও আমি আশাবাদী। কারণ বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে তরুণ প্রজন্ম ডেটা নিয়ে কথা বলতে শুরু করেছে। অনূর্ধ্ব-১৯ দলের অনেক খেলোয়াড় এখন পাওয়ারডেটা, হকি আই ইত্যাদি প্ল্যাটফর্মে নিজেদের পারফরম্যান্স ট্র্যাক করে। তবে তাদের সেই ডেটার সাথে জাতীয় নির্বাচকদের কোনো সংযোগ নেই। কিশোররা রেকর্ড রাখছে, কিন্তু কমিটি সেই রেকর্ড পড়ছে না। এখানেই ব্যবধান — খেলোয়াড়রা এগিয়ে, সিস্টেম পিছিয়ে। ব্লকচেইন সেই ব্যবধান দূর করার একটি প্রযুক্তিগত সমাধান হতে পারে, কারণ সেখানে নির্বাচকদের জন্য সব রেকর্ড উন্মুক্ত থাকে, এবং রেকর্ড পরিবর্তনের কোনো সুযোগ থাকে না। সম্প্রতি একটি ঘটনা মনে পড়ে। ২০২৪ সালের ঘরোয়া টি-টোয়েন্টি টুর্নামেন্টে একজন অনূর্ধ্ব-১৯ পেসার টানা পাঁচ ম্যাচে ৩-এর নিচে ইকোনমিতে বোলিং করলেন, অথচ তাঁকে জাতীয় দলের ট্রায়াল ক্যাম্পে ডাকা হল না। কারণ, নির্বাচকদের হাতে সেই ডেটা ছিল না; তারা অন্য একটি ইনফর্ম পেসারকে ডাকলেন, যিনি প্রচার মাধ্যমের নজরে ছিলেন। ডেটা থাকলে এই ভুলটি হতো না। আমি বলছি না ডেটা সব ভুল থামায়; কিন্তু ডেটা ভুলের সম্ভাবনা কমায়, আর ভুল হলে সেই ভুল থেকে শেখার পথ তৈরি করে। সংখ্যার প্রতি আমার এই বিশ্বাস আমার জীবনের সবচেয়ে বড় শিক্ষা। এখন প্রশ্ন হলো, এই ব্লকচেইন-ডেটা কাঠামো বাস্তবায়নে বাংলাদেশ কতটা প্রস্তুত? উত্তর: প্রযুক্তিগতভাবে প্রস্তুত, সাংগঠনিকভাবে নয়। বিসিবির ডেটা ডিপার্টমেন্ট আছে, কিন্তু এর কর্মীরা মূলত পরিসংখ্যানবিদ নয়, প্রোগ্রামার নয়; তারা আছেন প্রচারণা আর রিপোর্ট লেখার জন্য। সিলেকশন কমিটিতে এখনও ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে কেউ বসেন না। যদি বাংলাদেশ সত্যিই ২০২৭ ওয়ানডে বিশ্বকাপে কিছু করতে চায়, তাহলে ২০২৬ সালের ডিসেম্বরের মধ্যে ঘরোয়া ক্রিকেটের সব ম্যাচে বল-বাই-বল ডেটা সংগ্রহ শুরু করতে হবে। বাজেট লাগবে, প্রশিক্ষণ লাগবে, আর সবচেয়ে বড় কথা লাগবে মানসিকতা — ডেটাকে ভয় না পেয়ে কাজে লাগানোর মানসিকতা। আমাকে প্রায়ই জিজ্ঞেস করেন অনেকে, "ডেটা কি ক্রিকেটের জাদু নষ্ট করে?" আমার উত্তর — না। জাদুটা থাকে মাঠে, মিরাজের ফ্লিক শটে, তাসকিনের নিখুঁত ইয়র্কারে। ডেটা সেই জাদু বুঝতে সাহায্য করে, কিন্তু জাদু নিজে তৈরি করে না। ব্লকচেইন বা ডেটা যতই আসুক, দর্শকদের চিৎকার, খেলোয়াড়ের হৃদকম্প, চাপের মুহূর্ত — এগুলো কখনো ডেটার পাতায় লেখা যাবে না। কিন্তু সিলেকশন, প্রস্তুতি, মূল্যায়ন — এগুলো ডেটা দিয়ে নিখুঁত করা যাবে। ২০১৭ সালের সেই xG রাত থেকে পথটা আমি হেঁটেছি; এখন সময় হয়েছে বাংলাদেশ ক্রিকেটও সেই পথে হাঁক দেয়। ডেটার ব্লকচেইন যদি একদিন সিলেকশন টেবিল বদলায়, তবে সেই দিন বাংলাদেশের ক্রিকেট কোনও পুরোনো পরাশক্তির কাছে হার মানবে না — কারণ সংখ্যার সত্যিকার শক্তি তখন আমাদের হাতের মুঠোয় থাকবে। প্রতিটি সংখ্যা একটি প্রশ্ন, দশমিক পয়েন্ট পরে লুকিয়ে থাকে; আমি সেগুলো খুলি এক এক করে। বাংলাদেশের সিলেকশন বোর্ডের খাতাটাও কি সেই দশমিক পয়েন্ট খুলতে সাহস পাবে?